La inteligencia artificial (IA) ha experimentado avances significativos en los últimos dos años a través de Chat GPT, en el campo de los modelos de lenguaje natural. Todos nosotros hacemos uso de esta herramienta como si fuera un necesidad vital mas. Sin embargo, estos avances no están exentos de desafíos. Uno de ellos es la generación de información falsa o poco confiable por parte de la IA. Este problema ha sido evidenciado por el modelo Chat GPT, desarrollado por OpenAI.
Hay muchas evidencias que los usuarios ha reportado, donde el Chat da repuestas, especialmente en lógica, que no son correctas o confiable. Tal vez para algunos casos es muy útil, pero en el campo científico y donde necesites información valida es un riesgo fundamentar tu trabajo solo con Chat GPT. Esto puede comprobarlo leyendo este articulo.
Toda esta controversia ha llevado a que muchos usuarios acudan otras herramientas que suministran una información mas precisa y confiable. Aquí puede ver algunas alternativas a Chat GPT. La recomendación, si deseas seguir usando Chat GPT es que no tomes todo lo expresado como verdadero. Toda la información generada por las herramientas deben ser comprada por otras vias.
Experiencias personales y estudios académicos lo confirman
Diversos usuarios han reportado experiencias en las que Chat GPT ha generado respuestas plausibles pero con información falsa. Para comprobar esta problemática, se realizaron pruebas solicitando al modelo citas de personas específicas, pero las respuestas obtenidas no eran citas auténticas. Incluso cuando se proporcionaba abundante contexto y se instruía a Chat GPT para no fabricar citas, el modelo seguía inventando comentarios atribuyéndoles a las personas en cuestión.
Un estudio realizado por investigadores de Mehul Bhattacharyya, Valerie M. Miller, Debjani Bhattacharyya y Larry E. Miller, titulado «High Rates of Fabricated and Inaccurate References in ChatGPT-Generated Medical Content«, reveló que al analizar 30 artículos médicos generados por Chat GPT-3.5, el 47% de las referencias eran completamente inventadas, el 46% eran auténticas pero utilizadas de forma inexacta, y solo el 7% eran auténticas y exactas.
Estos resultados reflejan la preocupación general de que Chat GPT no solo puede generar citas falsas, sino también artículos completos y titulares que nunca existieron. Esta tendencia, conocida como «alucinación», se considera una amenaza significativa para la integridad de la información en diversos campos.
Respuesta de Chat GPT de OpenAI sobre Desinformación
Ante esta problemática, se ha contactado a OpenAI para recabar comentarios al respecto. Aunque no se ha obtenido una respuesta directa de la empresa, se ha señalado la existencia de una nueva entrada de blog y un documento de investigación que abordan algunas de estas cuestiones.
OpenAI reconoce que Chat GPT a veces genera respuestas plausibles pero incorrectas o sin sentido. Solucionar este problema es complicado debido a la falta de una fuente confiable durante el entrenamiento del modelo. Es un desafío entrenar al modelo para que sea más cauteloso sin rechazar preguntas que podría responder correctamente. Además, se observa dificultad de utilizar entrenamiento supervisado debido a la dependencia del conocimiento del modelo en lugar del conocimiento humano.
Chat GPT tiene limitaciones en cuanto a la actualización de información en tiempo real. Por defecto, no realiza búsquedas en la web para obtener datos recientes. Es necesario contar con una versión de pago para tener información actualizada en linea. A pesar de que OpenAI lo ha actualizado de forma frecuente. También ha sido programado para rechazar peticiones inapropiadas, lo cual limita su alcance y uso potencial. Toda esta situación hace que Chat GPT impulse la desinformación
Los riesgos de desinformación y la importancia de la verificación de lo hechos
Los casos de generación de información falsa por parte de Chat GPT plantean riesgos para la desinformación en diversos ámbitos. Esto va desde la difusión de noticias falsas hasta la manipulación de datos y hechos. Es crucial que los usuarios sean conscientes de estas limitaciones y verifiquen la información generada por modelos de lenguaje de IA como Chat GPT.
La capacidad de Chat GPT para generar texto coherente y aparentemente razonado puede llevar a una ilusión de veracidad. Es importante recordar que este modelo de lenguaje no razona ni dispone de conocimiento fiable sobre el mundo. Su funcionamiento se basa en patrones estadísticos y no en una comprensión profunda del significado de las palabras y frases generadas.
Para evitar la propagación de información falsa, es esencial que los usuarios verifiquen la veracidad de la información generada por modelos de lenguaje como Chat GPT. Esto implica recurrir a fuentes confiables, contrastar la información con otros recursos y utilizar el pensamiento crítico para evaluar la coherencia y la validez de los datos proporcionados.
Futuras mejoras en Chat GPT para evitar desinformación
La problemática de la generación de información falsa por parte de modelos de lenguaje de IA como Chat GPT es un desafío que requiere atención y soluciones. Si bien estos modelos son impresionantes en su capacidad para generar texto coherente, es necesario abordar las limitaciones y riesgos asociados con la veracidad de la información generada.
OpenAI y otros investigadores continúan trabajando en mejorar los modelos de lenguaje de IA para reducir la generación de información falsa y mejorar la precisión de las respuestas. Sin embargo, se necesita un esfuerzo conjunto de los desarrolladores, los usuarios y la sociedad en general para abordar esta problemática. Esta es la mejor forma de garantizar la integridad de la información en la era de la IA.
La verificación de los hechos y el pensamiento crítico siguen siendo las herramientas fundamentales para combatir la desinformación.
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1 comentario en «¿Es Chat GPT Mentiroso? Desinformación generada por IA»