El mundo de la robótica y la inteligencia artificial acaba de presenciar un hito histórico con el reciente anuncio de NVIDIA en su conferencia GTC. La empresa líder en chips para IA ha dado un paso decisivo hacia el futuro de la robótica física con su nuevo robot GR00T N1, una creación que promete transformar completamente nuestra comprensión de las capacidades de los robots humanoides.
El Enfoque Revolucionario de NVIDIA
Jensen Huang, CEO de NVIDIA, presentó su visión sobre el futuro de la robótica con una convicción clara: «El tiempo ha venido para robóticos». Según Huang, los robots tienen el beneficio fundamental de poder «interactuar con el mundo físico y hacer cosas que no pueden hacer información digital», marcando así el comienzo de una nueva era en la inteligencia artificial encarnada.
Lo que hace verdaderamente revolucionario al enfoque de NVIDIA no es solo el hardware del robot GR00T N1, sino el ecosistema completo diseñado para superar los tres desafíos fundamentales en robótica:
- Solucionar el problema de los datos: ¿Cómo crear los datos necesarios para entrenar la IA?
- Desarrollar la arquitectura de modelo adecuada
- Establecer leyes de escalabilidad: ¿Cómo escalar los datos, la potencia de cómputo o ambos para hacer que las IA sean «más y más inteligentes»?
Tecnologías Clave: Omniverse y COSMOS
Para abordar estos desafíos, NVIDIA ha desarrollado Omniverse, descrito por Huang como «nuestro sistema operativo para IA físicas», al que han añadido dos tecnologías fundamentales:
COSMOS: Una tecnología generativa que comprende el mundo físico. «Usando Omniverse para condicionar COSMOS y usando COSMOS para generar un número infinito de entornos, nos permite crear datos que están fundamentados, controlados por nosotros, y sin embargo ser sistemáticamente infinitos al mismo tiempo», explicó Huang.
Esta combinación permite a NVIDIA controlar el robot «perfectamente» en diversos escenarios, mientras COSMOS crea entornos virtuales prácticamente ilimitados para el entrenamiento.
Newton: El Motor Físico del Futuro
El segundo avance crucial es Newton, un motor de física de próxima generación desarrollado en colaboración con DeepMind y Disney Research. A diferencia de los motores físicos tradicionales diseñados para maquinaria o videojuegos, Newton está optimizado específicamente para:
- Simulaciones de cuerpos rígidos y blandos con gran detalle
- Entrenamiento de retroalimentación táctil
- Desarrollo de habilidades motoras finas
- Control preciso de actuadores
Este motor está acelerado por GPU para que los mundos virtuales puedan funcionar en «tiempo superlineal» o «super tiempo real«, permitiendo entrenar modelos de IA con una velocidad sin precedentes. Además, se integra perfectamente con Mujoco, un framework ampliamente utilizado por roboticistas de todo el mundo.
GR00T N1: Ahora en Código Abierto
Quizás el anuncio más impactante de la presentación fue que GR00T N1 será de código abierto, una decisión que refleja la confianza de NVIDIA en su ecosistema y su deseo de acelerar el progreso en el campo de la robótica.
I am Groot, I am Groot. Look, how cute 😍 Groot is .@nvidia CEO Jensen Huang unveiled a base #AI model for humanoid robotics Groot N1 into partnership with Google DeepMind & The Walt Disney Company.
— AdityA(i) Patro #CES2025 #CES (@TheAdityaPatro) March 20, 2025
Robots will be able to think “fast and slow” to instantly execute simple… pic.twitter.com/A4O5gVw2UV
Durante la demostración, Huang interactuó con «Blue«, un robot que parecía responder a comandos y mostrar capacidades avanzadas gracias a sus «dos computadores en NVIDIA«. Esta demostración práctica ilustró las capacidades de tacto, retroalimentación y simulación que Newton y el ecosistema de NVIDIA permiten.
Implicaciones para el Futuro de la IA y la Robótica
Este anuncio se produce en un momento crucial para NVIDIA y para la industria de la IA. Como mencionó Huang, estamos en un «punto de inflexión en la IA» donde «la cantidad de computación que tenemos que hacer en IA es mucho más grande como resultado de la agencia de la IA y el entrenamiento de los sistemas de agencia de IA».
Para responder a esta demanda, NVIDIA ha desarrollado tres infraestructuras de IA:
- Infraestructura de IA para la nube
- Infraestructura de IA para empresas
- Infraestructura de IA para robots
Con el lanzamiento de GR00T N1 como proyecto de código abierto, NVIDIA no solo está presentando un producto innovador, sino que está sentando las bases para una nueva era donde los robots podrán aprender, adaptarse e interactuar con el mundo físico de formas que antes parecían imposibles.
Reflexión Final
El anuncio de NVIDIA sobre GR00T N1 representa mucho más que un avance tecnológico; marca el comienzo de una era donde la robótica deja de ser una promesa futurista para convertirse en una realidad tangible y accesible. El enfoque integral de NVIDIA, combinando hardware avanzado, simulación física precisa y modelos de IA generativa, podría cambiar fundamentalmente nuestra relación con las máquinas y abrir posibilidades que apenas comenzamos a imaginar.
Como afirmó Huang, «el tiempo ha venido para robóticos», y con GR00T N1, ese futuro parece más cercano que nunca.
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