Sepsis ImmunoScore

Sepsis ImmunoScore: La primera tecnología de IA para diagnosticar Sepsis

Los médicos pueden evaluar el riesgo de sepsis de un paciente con la herramienta llamada Sepsis ImmunoScore, que mide la temperatura, la frecuencia cardíaca y el recuento de células.

Este miércoles, la empresa de tecnología sanitaria Prenosis anunció que la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA) autorizó el software de Prenosis como la primera herramienta de Inteligencia Artificial (IA) que puede diagnosticar la sepsis o septicemia, una infección conocida también como envenenamiento de la sangre.

Para ayudar a los médicos a evaluar el riesgo de sepsis de un paciente, la herramienta de Prenosis llamada Sepsis ImmunoScore utiliza 22 parámetros, incluida la temperatura, la frecuencia cardíaca y el recuento de células.

FDA Sepsis ImmunoScore

Septicemia Según un comunicado de prensa, ImmunoScore, como indique, utiliza una combinación de 22 parámetros diagnósticos y predictivos para calcular el riesgo de que un paciente desarrolle sepsis en 24 horas. Estos parámetros «nunca antes habían estado disponibles en un dispositivo comercializado legalmente» para la afección.

Según la empresa, Sepsis ImmunoScore ayuda en la evaluación del riesgo de presencia o progresión de sepsis dentro de las 24 horas posteriores a la evaluación del paciente en emergencias o en el hospital utilizando una combinación de biomarcadores y datos clínicos a través de la Inteligencia Artificial.

La sepsis causa más muertes que el cáncer.

Es una infección complicada que afecta todo el cuerpo y puede dañar múltiples órganos y sistemas al mismo tiempo. La infección causada por bacterias se propaga por la sangre y se extiende por todo el cuerpo.

La compañía afirma que esta enfermedad representa una carga financiera para el sistema de salud estadounidense en miles de millones de dólares y causa la muerte de millones de individuos anualmente, lo que representa una cantidad mayor que todos los tipos de cáncer combinados.

Cada año, más de 350.000 adultos fallecen durante la hospitalización o después de ser dados de alta a un centro de cuidados paliativos. Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades proporcionaron la información.

Hechos claves de Sepsis ImmunoScore

  • Según un comunicado de prensa, ImmunoScore utiliza una combinación de 22 parámetros diagnósticos y predictivos para calcular el riesgo de que un paciente desarrolle sepsis en 24 horas. Estos parámetros «nunca antes habían estado disponibles en un dispositivo comercializado legalmente» para la afección.
  • Según Gary Poole, portavoz de Prenosis, los criterios incluyen biomarcadores inflamatorios, mediciones vitales e información demográfica.
  • La startup con sede en Chicago, Immunix, indicó que un conjunto de datos con más de 100.000 muestras de sangre de más de 25.000 pacientes, ayudó a desarrollar la herramienta, que se integra en los registros médicos electrónicos de los hospitales.
  • El Sepsis ImmunoScore fue aprobado por la vía De Novo de la agencia, un proceso utilizado por la FDA para aprobar nuevos dispositivos médicos.
  • Según Poole, la empresa tiene la intención de vender Sepsis ImmunoScore a hospitales de todo el país y anunciará una «asociación de distribución con una gran empresa de diagnóstico la próxima semana».
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La Inteligencia Artificial sigue avanzando

Una solución como Sepsis ImmunoScore puede salvar muchas vidas. Además, según el comunicado, se reduciría la duración de la estancia hospitalaria y se mejoraría el cumplimiento de los protocolos.

Sepsis ImmunoScore

La tecnología de Prenosis se distingue de los sistemas de alerta de sepsis convencionales por el hecho de que, en lugar de monitorear continuamente la sepsis o los signos de sepsis, como lo hacen la mayoría de los algoritmos, Prenosis crea una puntuación de riesgo bajo demanda para el paciente. Los médicos deben solicitar un examen de la misma manera que lo harían con cualquier otra prueba de laboratorio.

Bobby Reddy, CEO de Prenosis, dijo que otro beneficio de esta tecnología es que podría ayudar a mantener los registros médicos más completos y actualizados, lo que mejoraría la capacidad de otros sistemas de inteligencia artificial para hacer predicciones.

¿Qué opinas de la avance que tiene la IA en el campo de la medicina? Déjame tus comentarios para conocer tu posición.

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