Hemos visto cómo realizar imágenes usando Inteligencia Artificial con Leonardo.AI. Ahora vamos a ver otra herramienta: Stable Diffusion es otro modelo de IA generativa de código abierto que utiliza mensajes de texto para generar nuevas imágenes o modificar las existentes.
Además de generar imágenes nuevas, Stable Diffusion también puede utilizarse para pintar o repintar elementos de una imagen existente, así como para la traslación de imagen a imagen.
- Elinpaintinges el proceso de rellenar partes de una imagen que faltan o están dañadas. Es una tarea habitual en la restauración y edición de imágenes y puede utilizarse para eliminar objetos de imágenes, reparar fotos dañadas o completar imágenes incompletas.
- Outpaintinges el proceso de extender una imagen más allá de sus bordes originales. Puede utilizarse para crear imágenes más grandes, añadir nuevos elementos a una imagen o cambiar la relación de aspecto de una imagen.
- La conversión de imagen a imagen es el proceso de convertir una imagen de entrada en una de salida. Puede utilizarse para cambiar el estilo artístico de una imagen, cambiar el aspecto de un objeto en una imagen o mejorar la calidad de una imagen aumentando el contraste o la densidad del color.
Stable Diffusion se entrenó inicialmente con imágenes etiquetadas por humanos extraídas de Internet. El modelo aprendió a mejorar sus resultados mediante una técnica denominada aprendizaje por refuerzo con retroalimentación o feedback humano (RLHF).
3 consejos para utilizar Stable Diffusion
- Sé específico al crear mensajes de texto. Este es posiblemente el aspecto más difícil de utilizar. Cuanto más específico sea el texto, mejor será el resultado. Si los resultados iniciales del modelo no son óptimos, considere la posibilidad de reiniciar el proceso con instrucciones más específicas.
- Utiliza indicaciones negativas para excluir elementos específicos de los resultados del modelo. Por ejemplo, para generar una imagen de un vaquero sin sombrero, utilice la instrucción negativa “sin sombrero”.
- Si el modelo se ejecuta localmente, considere la posibilidad de ajustarlo con un conjunto de datos más pequeño para satisfacer necesidades creativas específicas.
Cómo funciona Stable Diffusion
Puede acceder a Stable Diffusion y probarlo gratuitamente visitando el sitio web de Stability AI o utilizando la aplicación web de Stability AI para generar y editar imágenes.
Para utilizar Stable Diffusion, siga estos pasos:
Ve a la dirección https://www.stablediffusionai.ai/es
Una vez en el sitio en línea, procedes a Iniciar sesión, un enlace ubicado en la parte superior derecha de tu pantalla.
Una vez allí, colocas tus datos con los que te registraste anteriormente. Si es la primera vez, simplemente presionas el último botón que dice “Registrarse”. Otra forma es entrar de forma automática usando los datos de tu cuenta de correo de Google.
Si lo haces con tu cuenta de Google te solicitará que confirmes el acceso de Stable Difusión a tus datos y entrarás a una especie de estudio donde se muestra todas las opciones disponibles para la versión web de la herramienta.
Desde esta parte, se muestran los créditos que dispones para crear imágenes. Inicialmente cuentas con 20 créditos por mes.
Cada vez que generes una imagen, consumirás 1 o más crédito, dependiendo del modelo, la proporción y el número de imágenes que generes.
Puedes generar imágenes desde un prompt que introducís como texto ó desde una imagen que tengas en tu PC.
Aquí puedes ver, la versión gratis de esta herramienta, que tiene hasta siete modelos para la creación de tus imágenes. Además, como se indicó anteriormente, puedes elegir siete formas o proporciones de Aspecto, según tu necesita.
Finalmente, el número de imágenes que puede crear a la vez. Por lo general se puede generar una imagen a la vez. Si adquieres la versión de pago, puedes producir hasta 4 imágenes, tal y como lo hacen otras herramientas de creación de imágenes como Leonardo.
Cuando ya tienes todo listo, al presionar el botón de Generar, procederá a entrar en cola, y si hay muchas solicitudes de otros usuarios, esperaras unos minutos y te generará la imagen o imágenes que le solicitaste.
Estas imágenes, en su versión gratis, tendrán una marca en el fondo con el nombre de la herramienta. Estará en la parte inferior derecha.
Todas las imágenes que puedas generar con los créditos disponibles se almacenarán por 7 días para que puedas descargarla cuando puedas.
Cuando descargues las imágenes, estas estarán en formato png, usando así la mejor resolución posible según la proporción que elegiste.
La idea de esta herramienta, como sucede con las demás herramientas de IA, es contar con un prompt bien detallado para obtener resultados concretos que nos puedan generar imágenes precisas.
En algunas herramientas pueden generar imágenes con una mano de seis dedos, o un detalle que no queremos, como por ejemplo un sombrero o un color determinado. Por ello, usamos el prompt negativo en la medida de lo posible. Si no puede usarse un prompt negativo, simplemente colocas en el texto lo que no deseas en la imagen que vas a generar.
La última versión del modelo base, SDXL 1.0, se publicó en agosto de 2023. Se dice que se ha entrenado con 3.500 millones de parámetros y miles de hiperparámetros.
Según el sitio web de Stability AI, la razón por la que el modelo funciona tan bien es que se probó a escala antes de su lanzamiento con más de 10.000 probadores beta que crearon una media de 1,7 millones de imágenes al día.
He aquí un ejemplo de una imagen de Stable Diffusion creada con el texto siguiente:
“Ardilla gris olisqueando flor amarilla”.
He aquí un ejemplo de una imagen de Difusión Estable creada con el texto siguiente:
“Ardilla gris de origami olfateando una flor amarilla”.
Costos para Stable Diffusion
Esta herramienta, en su versión gratis, puede generar hasta 10 imágenes gratis. En las versiones de pago, permite desde 1000 imágenes rápidas hasta 3000 por mes. Además de eliminar la marca de agua y hacer uso comercial de estas imágenes.
La última versión del modelo base, SDXL 1.0, se publicó en agosto de 2023. Se dice que se ha entrenado con 3.500 millones de parámetros y miles de hiperparámetros.
Según el sitio web de Stability AI, la razón por la que el modelo funciona tan bien es que se probó a escala antes de su lanzamiento con más de 10.000 probadores beta que crearon una media de 1,7 millones de imágenes al día.
En fin
En conclusión, al escribir este blog he intentado mostrar cómo herramientas como Leonardo y Stable Diffusion pueden ser una valiosa adición a su conjunto de recursos. Invito a todos mis lectores a explorar y utilizar la herramienta de Stable Diffusion Web, ya que les permitirá acceder a información relevante de manera constante, confiable y fácil. ¡No subestimen el poder de tener un flujo estable de datos a su disposición!
